Las Spotify Audio Features de “El Trovador Pop” (Ep)
Ya que esta temporada no se puede pinchar a menudo ni realizar demasiados eventos, me he puesto a darle a uno de mis hobbies poco practicados; el mundo del Data Analysis y la Inteligencia Artificial.
Buscando maneras de aplicar el análisis de datos a la música me encontré que con la API de Spotify y la librería spotipy para Python se puede obtener mucha más información de la que normalmente disponemos a través de la app. A través de Spotify Audio Features, podemos conocer valores como la energía de un track, su bailabilidad (o como se diga en castellano), si se trata de una canción “alegre” o más bien “triste”… entre otras funciones.
Así que me he puesto a probarla con los temas de “El Trovador Pop“. Después de descargar los datos y ordenarlos un poco para exportarlos a un formato csv, los he subido al Data Studio de Google para hacer las gráficas y compartir directamente el informe en este post, por lo que podréis estar al tanto inmediatamente de cualquier modificación o ampliación que haga en él a lo largo del tiempo.
Data Analysis de El Trovador Pop
Esto es sólo una pequeña parte de lo que se puede hacer con la API de Spotify y un poco de programación.
Podéis ver muchos más ejemplos que lo que se puede conseguir esta herramienta en la propia página de Spotify Developers.
Esta es una visualización interactiva de la estructura musical de “El Loco Errante” según el algoritmo de glitch.me.
Con la cantidad de canciones que hoy en día salen diariamente, estoy planeando varios proyectos basados en esta API utilizarlos para hacerme el trabajo más cómodo y llevadero. Además, puede ser una manera de interactuar con el público de cada evento y conocer sus gustos…Seguiré investigando para llevarlos a buen puerto. 😉
Un beso para tod@s.